ComfyUI на русском: портативная сборка и решения частых ошибок

Установка зависает, pip падает, ошибки зависимостей

СимптомПри первой установке процесс прерывается, зависает на скачивании или выдаёт ошибки при установке «тяжёлых» пакетов: torch, torchvision, onnxruntime, opencv-python.

Решение

• Расположение. Поместите ComfyUI в корень диска (например, C:\ComfyUI или D:\AI\ComfyUI). Избегайте системных папок (Documents, Desktop, Program Files, OneDrive) и путей со спецсимволами.
• Python. Берите 3.13. В официальных системных требованиях сказано прямо: «Python 3.13 is very well supported and recommended», и Windows Portable сейчас едет на 3.13 с PyTorch CUDA 13.0. Если у кастомных нод посыпались зависимости — откатитесь на 3.12, это штатный запасной вариант. Python 3.14 работает, но часть нод с ним несовместима. Для ручной установки создайте отдельное окружение командой python -m venv venv. Зависимости ставьте именно в него, а не в системный Python.
• Антивирус и SmartScreen. Посмотрите журнал блокировок и проверьте источник файла. Не отключайте защиту целиком и не добавляйте всю папку с неизвестными нодами в исключения.
• Свободное место. Оставьте запас для окружения, моделей и результатов. Размер моделей сильно различается; проверяйте его до загрузки.
• Установка пакетов. Сначала используйте официальный индекс PyPI. Стороннее зеркало меняет источник исполняемого кода.

python -m pip install -r requirements.txt

Версии Python сверены с docs.comfy.org/installation/system_requirements.

↑ Готовая портативная сборка со всем окружением — ниже на странице.

«Python process exited with code 1» в Legacy Desktop

СимптомDesktop не запускается, в логах — лаконичная строка.

Python process exited with code 1

ПричинаЧаще всего — неправильный выбор папки установки и три отсутствующих пакета: torch, psutil, einops.

РешениеПереустановите Desktop:

• Сохраните модели, воркфлоу и результаты. Не удаляйте папки AppData целиком; для старого Desktop сначала рассмотрите штатную миграцию.
• Скачайте актуальный установщик с официальной страницы и следуйте его подсказкам.
• Выберите путь без пробелов и кириллицы, не в Program Files и не на сетевом диске.
• Доустановите недостающие пакеты во встроенный Python.

"%LOCALAPPDATA%\Programs\comfyui-electron\resources\ComfyUI\python\python.exe" -m pip install torch psutil einops --upgrade

«AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled» в Comfy Desktop

СимптомИнстанс не стартует и выходит с кодом 1. Падение происходит на самом старте, в comfy/model_management.py (строка 211), на вызове torch.cuda.current_device() — ComfyUI считает объём VRAM и упирается в то, что CUDA нет.

AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

ПричинаВ окружение инстанса встал PyTorch без CUDA — то самое CPU-only колесо, которое pip на Windows тянет с PyPI по умолчанию. Типовой сценарий: какая-то кастомная нода выполнила pip install, pip подтянул torch как зависимость, и рабочий torch с CUDA уехал. Пользователь при этом ничего специально не делал.

Решение

• Снесите torch в том Python, который реально запускает инстанс.

python.exe -m pip uninstall -y torch torchvision torchaudio

• Поставьте колесо с индекса PyTorch под нужную CUDA — какую именно, смотрите в разборе про GPU и драйверы.
• Проверьте результат командой, а не на глаз: torch.cuda.is_available() должно вернуть True.
• В Comfy Desktop есть штатный диалог Change PyTorch — там стек переключается без командной строки.

Источник: github.com/Comfy-Org/Comfy-Desktop/issues/979 — заведён 8 июня 2026 как [P0][Bug], закрыт. Поймано на Comfy Desktop v1.0.13, instance v0.24.1, RTX 5060 Ti, Windows 11.

«no kernel image is available for execution on the device» на GTX 10-й серии

СимптомУстановка проходит без единой жалобы, а первая же генерация падает. Предупреждений до этого никаких.

no kernel image is available for execution on the device

ПричинаУстановщик не смотрит на compute capability вашей карты и по умолчанию ставит cu130-бандл, который покрывает sm 7.5–12.0. У Pascal — GTX 1060, 1070, 1080 и родня — compute capability 6.1. Кернелов под неё в такой сборке физически нет. Это следствие того, что CUDA 13.x выбросила поддержку Maxwell, Pascal и Volta, а PyTorch убрал Maxwell и Pascal из CUDA-12.8-бинарников начиная с релиза 2.8.

Решение

• Comfy Desktop: откройте диалог Change PyTorch — там предупреждение о несовместимости уже показывается — и переключитесь вручную на legacy-сборку cu126. Она содержит кернелы для sm 5.0–9.0.
• Portable и Manual: ставьте torch с индекса cu126 или более старого. Не cu128 и не cu130.

pip uninstall torch torchvision torchaudiopip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126

Та же строка ошибки бывает и с обратной стороны — на новой RTX 50 со старым PyTorch. Разобрано ниже.

Источники: github.com/Comfy-Org/Comfy-Desktop/issues/1329 (28 июля 2026, открыт), github.com/pytorch/pytorch/issues/157517, dev-discuss PyTorch про снятие поддержки Maxwell и Pascal.

Проблемы с кириллицей или пробелами в путях

СимптомComfyUI и часть кастомных нод (особенно работающие с моделями FaceID, IPAdapter, ControlNet) некорректно работают, если путь содержит кириллицу или пробелы.

РешениеИспользуйте пути только из латинских символов и цифр без пробелов.

✕  C:\Users\Иван\Мои документы\ComfyUI\✕  D:\AI Images\Stable Diffusion\ComfyUI\

✓  C:\ComfyUI\✓  D:\AI\ComfyUI\

«Port already in use» или белый экран при запуске

СимптомComfyUI запускает веб-сервер на порту 8188. Если порт занят, сервер не стартует. Иногда проблема проявляется как пустой белый экран в браузере или бесконечный loader.

Решение

• Смените порт. Отредактируйте run_nvidia_gpu.bat, добавив флаг --port.

.\python_embeded\python.exe -s ComfyUI\main.py --port=8189 --windows-standalone-build

• Найдите процесс на порту 8188.

netstat -ano | findstr :8188taskkill /PID [номер_PID] /F

• Очистите кэш браузера: Ctrl+Shift+R или режим инкогнито. Часто помогает после обновлений фронтенда.
• Файрвол: разрешите Python.exe и ComfyUI в Windows Defender Firewall.

Проблемы с GPU, драйверами и CUDA

СимптомОшибки Failed to create CUDAExecutionProvider, CUDA_PATH not set, no kernel image is available, Torch not compiled with CUDA enabled.

ПричинаСообщения относятся к разным компонентам: PyTorch, драйверу, CUDA Toolkit или ONNX Runtime. Проверяйте конкретную ошибку и Python, который запускает ComfyUI.

С чего начатьПроверьте видеокарту, драйвер и PyTorch, затем переходите к конкретному сообщению ниже.

• Используйте Portable-версию: в неё уже встроены совместимые PyTorch и CUDA — это избавляет от большинства проблем с окружением.
• Обновите драйверы: установите свежий NVIDIA Studio Driver (или Game Ready) с официального сайта.
• Какая CUDA нужна. В текущем README для RTX 20 и новее указан PyTorch с CUDA 13.0 или новее. Для GTX 10 и старше есть отдельная Portable-сборка cu126; её не следует выбирать для RTX 20–50.
• Какой PyTorch. На дату проверки официальная документация указывает минимум 2.7 и рекомендует более свежую совместимую версию. Важны не только цифры PyTorch, но и CUDA, поддержка вашей карты и зависимости нод.
• Проверьте установку CUDA в PyTorch.

python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available()); print(torch.version.cuda)"

Если False, переустановите torch с правильным индексом.

pip uninstall torch torchvision torchaudiopip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130

Команды выполняйте в окружении ComfyUI. Для старых видеокарт используйте отдельную совместимую сборку и инструкцию из официального README; не меняйте индекс CUDA наугад.

Источники: официальная инструкция и системные требования.

↑ Готовая портативная сборка со всем окружением — ниже на странице.

Конфликт TensorFlow с einops: «module 'tensorflow' has no attribute 'Tensor'»

СимптомСвежая ошибка 2026 года: ComfyUI крашится.

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Tensor'

ПричинаКакой-то кастомный нод подтянул TensorFlow, и он начинает мешать einops, хотя ComfyUI работает только на PyTorch.

РешениеУдалите TensorFlow из встроенного Python.

.\python_embeded\python.exe -m pip uninstall tensorflow tensorflow-intel tf-keras -y

Затем переустановите einops.

.\python_embeded\python.exe -m pip install --force-reinstall einops

«Access denied» или «Отказано в доступе»

СимптомПрограмма не может записать или прочитать файл. Часто случается, если ComfyUI установлен в системную папку (Program Files), заблокирован антивирусом или находится в OneDrive с активной синхронизацией.

Решение

• Проверьте права на конкретную папку. Для обычной работы ComfyUI не нужно запускать с правами администратора.
• Переместите ComfyUI в несистемную папку (например, C:\ComfyUI или D:\AI\ComfyUI).
• Уберите ComfyUI из синхронизации OneDrive / Google Drive / Dropbox — они блокируют файлы во время записи.
• Если файл заблокирован защитой, сначала проверьте журнал и происхождение файла. Не отключайте защиту для всей установки.

«DLL load failed»: Visual C++, cuDNN, zlibwapi.dll

СимптомВ Windows отсутствуют системные библиотеки — чаще всего Visual C++ Redistributable, реже cuDNN или zlibwapi.dll.

Решение

• Установите Microsoft Visual C++ Redistributable нужной архитектуры. Для 64-битного Python обычно нужен x64.
• Ошибка с cudnn или cublas может означать несовместимость библиотек пакета. Одного обновления драйвера недостаточно: проверьте зависимости ноды или ONNX Runtime. Не скачивайте отдельные DLL с неизвестных сайтов.
• При установке SageAttention или Triton ошибка про DLL обычно означает, что не установлены папки libs / include рядом с embedded Python — см. раздел SageAttention.

Красные ноды (Red Box) и ModuleNotFoundError

СимптомПосле загрузки воркфлоу некоторые ноды отображаются как красные блоки. В консоли — ошибка ModuleNotFoundError (например, facexlib, av, insightface, onnxruntime) — у ноды не хватает зависимостей.

Решение

• ComfyUI Manager, новый интерфейс: при загрузке воркфлоу с недостающими нодами всплывает окно с кнопками «Install All» и «Open Manager». Проверьте список пакетов перед установкой: ноды выполняют сторонний код.
• ComfyUI Manager, старый интерфейс: «Manager» → «Install Missing Custom Nodes». Так это выглядит в legacy-UI; если у вас именно он, кнопка на месте.
• Кнопки Manager нет вообще? Отдельный разбор ниже.
• Установите зависимости вручную: найдите в консоли название модуля и установите его в правильный Python.

.\python_embeded\python.exe -m pip install facexlib insightface onnxruntime-gpu

"%LOCALAPPDATA%\Programs\comfyui-electron\resources\ComfyUI\python\python.exe" -m pip install facexlib

.\venv\Scripts\python.exe -m pip install facexlib

• Запустите install.bat внутри папки кастомной ноды, если она его содержит.
• Обновите ноду: в Manager → «Update All». Часто проблема в несовместимости старой ноды с новой версией ComfyUI.

Конфликт кастомных нод: «Node 'XYZ' is overridden by another node»

СимптомComfyUI загружает только один набор нод, и воркфлоу другого ломается. В консоли видно сообщение вида:

Node 'XYZ' is overridden by another node

ПричинаДва набора нод содержат класс с одинаковым именем.

Решение

• Откройте папку ComfyUI\custom_nodes\.
• Найдите конфликтующий набор.
• Отключите конфликтующий пакет в Manager. Тильда в имени папки не является надёжным способом отключения.
• Перезапустите ComfyUI и проверьте, какой набор оставить.

ComfyUI Manager не работает

СимптомManager не скачивает ноды или выдаёт ошибки.

Решение

• Включите Manager. Он встроен в ядро ComfyUI и по умолчанию выключен: нужен флаг --enable-manager и установленные manager_requirements.txt. Команды — в разделе про установку. Клонировать Manager в custom_nodes больше не нужно.
• Установите Git. Manager использует git clone для скачивания нод. Скачайте Git с git-scm.com и убедитесь, что он добавлен в PATH.
• Проверьте права обычного пользователя на запись в папку ComfyUI.
• Устанавливайте зависимости в Python текущей установки, а не в другое окружение.
• Данные Manager обычно лежат в ComfyUI/user/__manager/. Не удаляйте старую резервную копию до проверки переноса.
• Права на установку. Одного security_level теперь мало: установку по git-URL и запуск pip разрешают два отдельных флага. Разбор ниже.

Старый интерфейс. Если новый UI непривычен, верните прежний.

python main.py --enable-manager --enable-manager-legacy-ui

Описание флага в cli_args.py дословно: «Enables the legacy UI of ComfyUI-Manager. Implies --enable-manager.» В Desktop то же самое переключается через Server Settings → UI Settings → Use legacy manager interface.

Источники: docs.comfy.org/manager/install, github.com/Comfy-Org/ComfyUI-Manager/issues/2993, blog.comfy.org/p/meet-the-new-comfyui-manager.

↑ Готовая портативная сборка со всем окружением — ниже на странице.

Кнопки Manager нет на канвасе

СимптомВ логе при старте видно, что Manager загрузился, а кнопки на канвасе нет. В консоли браузера чисто. От других кастомных нод не зависит.

ПричинаИх две, и они разные.

• Manager просто не включён. Он встроен в ядро и по умолчанию выключен в Portable и Manual. Тогда в логе его и не будет — сначала проверьте флаг --enable-manager.
• Баг фронтенда 1.47.3. Manager грузится, а кнопка не рисуется. В самом issue причина не сформулирована. Починено в PR #13299, issue закрыт.

Решение

• Обновите фронтенд до версии выше 1.47.3.
• Если обновиться прямо сейчас нельзя — откатитесь на 1.47.2, там кнопка на месте.
• Проверьте, не запущен ли --enable-manager-legacy-ui на Portable: у части людей он как раз и убирает кнопку — строка об этом выше.

Источник: github.com/Comfy-Org/ComfyUI_frontend/issues/13175 — 26 июня 2026, закрыт.

«This action requires 'allow_git_url_install = true' in config.ini»

СимптомСтавите кастомную ноду по git-URL — Manager отказывает.

ERROR: This action requires 'allow_git_url_install = true' in config.ini ([default] section). This setting is independent of security_level.

ПричинаПолитику безопасности Manager ужесточили. Раньше хватало security_level = weak. Теперь появились два отдельных флага — allow_git_url_install и allow_pip_install. Оба по умолчанию false, и оба работают только на loopback-адресе. То есть если ComfyUI запущен с --listen 0.0.0.0 — RunPod, Vast, домашняя сеть, второй компьютер, — установка по URL блокируется независимо от security_level.

Решение

• Разрешайте установку по URL только для проверенного репозитория. Настройка — в ComfyUI/user/__manager/config.ini; снижать общий уровень безопасности не нужно.

[default]allow_git_url_install = true

• Для разрешённых локальных операций используйте --listen 127.0.0.1. К удалённой машине подключайтесь через защищённый туннель.
• Ручная установка тоже выполняет код пакета и не делает его безопаснее. Перед git clone и установкой зависимостей проверьте автора и инструкцию репозитория.

И отдельно. В новом интерфейсе Manager установка по git убрана целиком. В документации это сказано так: «the new UI does not support installing nodes via git». Новый Manager ставит только то, что есть в официальном registry; всё остальное — руками.

Источники: github.com/Comfy-Org/ComfyUI-Manager/issues/3023 (27 июня 2026, открыт), github.com/Comfy-Org/ComfyUI-Manager/issues/3053 (5 июля 2026, открыт), docs.comfy.org/manager/pack-management.

«Node 'ID #98:17' has no class_type»

СимптомВоркфлоу отказывается запускаться.

Node 'ID #98:17' has no class_type. The workflow may be corrupted or a custom node is missing.

Номер в кавычках у всех свой: встречались #73, #624:235, #98:17. Часть людей пишет, что отключала кастомные ноды и это не помогло.

Что проверитьСообщение указывает на узел без типа. Такое бывает при отсутствующей ноде или повреждённом воркфлоу. По одной строке нельзя понять, какой именно пакет или узел нужно исправить.

РешениеСначала сохраните копию воркфлоу. Затем проверьте недостающие ноды и экспорт из исходной рабочей версии.

• Переустановить недостающие ноды через Manager.
• Открыть воркфлоу на чистой установке и посмотреть, воспроизводится ли.
• Пересохранить воркфлоу заново.

Источники: #14059 — открыт на 8 сентября 2026; #15120 — закрыт 30 июля. Закрытие issue само по себе не подтверждает универсальное исправление этой ошибки.

Воркфлоу сломался после обновления

СимптомВоркфлоу, работавший месяц назад, теперь выдаёт красные ноды и ошибки.

ПричинаПосле обновления версии ядра, нод и их зависимостей могут перестать подходить друг другу. Сравните журнал обновлений и проверьте, какой компонент изменился.

Решение

• Бэкапьте рабочую сборку: перед обновлением скопируйте всю папку ComfyUI в архив.
• Сохраните окружение: в Desktop используйте снимок установки, в Portable — отдельную копию папки. Тег Git сохраняет только версию кода, но не Python, зависимости и модели.
• Не обновляйтесь перед дедлайном: обновляйте, когда есть время на тестирование и фиксы.
• Документируйте версии: при шеринге воркфлоу добавляйте список используемых нод и их версий — это критично для воспроизводимости.

Одно исключение из «не обновляйтесь перед дедлайном»: если у вас версия ниже 0.28.0, обновиться стоит не откладывая — почему.

«Reconnecting…» — потеря соединения

СимптомБраузер пытается восстановить соединение с сервером ComfyUI. Это сообщение о потере связи, а не диагноз.

Возможные причиныСервер остановился или перезапускается, закончилась память, упала нода либо оборвалось соединение.

Решение по шагам

• Проверьте процесс ComfyUI и консоль. При аварийном завершении последняя запись может отсутствовать; посмотрите также журнал событий Windows.
• Перезапустите бэкенд — закройте консоль и запустите run_nvidia_gpu.bat заново.
• Очистите кэш браузера: Ctrl+Shift+R или режим инкогнито.
• Уменьшите нагрузку: снизьте разрешение, batch_size = 1, выгрузите неиспользуемые модели.
• Добавьте флаги памяти в .bat.

set PYTORCH_ALLOC_CONF=expandable_segments:True.\python_embeded\python.exe -s ComfyUI\main.py --windows-standalone-build --reserve-vram 2

Раньше здесь стоял --lowvram. С включённой Dynamic VRAM он не делает ничего — подробнее в разборе про OOM. Если хотите проверить, не Dynamic VRAM ли рушит процесс, добавьте --disable-dynamic-vram.

• Проверьте порт и файрвол: 8188 не должен быть заблокирован.
• Cloud-пользователи (RunPod, Vast, Google Cloud): проверьте SSH-туннель, nginx-конфиг WebSocket и cloud-firewall.
• Если ничего не помогает — сделайте чистую переустановку Portable, бэкапнув models, output и нужные кастомные ноды.

↑ Готовая портативная сборка со всем окружением — ниже на странице.

Модель, LoRA или файл не найдены в списке: «Value not in list: ckpt_name»

СимптомСкачали модель, положили в папку, но в выпадающем списке ноды её нет. Также ошибка вида:

Value not in list: ckpt_name: 'sd_xl_base_1.0.safetensors' not in [...]

РешениеComfyUI использует строгую структуру внутри ComfyUI\models\:

• Чекпоинты с несколькими компонентами в одном файле, например SD 1.5 и SDXL: \models\checkpoints\. Отдельную diffusion-модель FLUX сюда класть не нужно.
• UNet / Diffusion Models (для Flux 2, Wan, LTX): \models\diffusion_models\ или \models\unet\
• LoRA: \models\loras\
• VAE: \models\vae\
• CLIP / Text Encoders: \models\clip\ или \models\text_encoders\
• ControlNet: \models\controlnet\
• Upscale-модели: \models\upscale_models\
• Embeddings (Textual Inversion): \models\embeddings\
• GGUF-кванты: обычно в \models\unet\ или \models\diffusion_models\

После перемещения файлов нажмите «Refresh» в интерфейсе или перезапустите ComfyUI.

Если вы используете несколько UI (ComfyUI, Forge, A1111), укажите общие папки моделей через extra_model_paths.yaml в корне ComfyUI. Это избавит от дублирования файлов размером 6-50 ГБ.

Воркфлоу для изображений

Ошибка загрузки модели: «HeaderTooLarge», «SafetensorError», «Deserialization error»

СимптомПри попытке загрузить .ckpt или .safetensors возникает HeaderTooLarge, SafetensorError или Deserialization error.

Решение

• Перекачайте файл. Главная причина — недокачанный файл или сбой при скачивании. Сравните размер с указанным на странице загрузки и проверьте SHA256, если он есть.
• Проверьте формат. Не пытайтесь грузить upscale-модель в CheckpointLoader или GGUF-файл в обычный лоадер — для GGUF нужен UnetLoaderGGUF из ComfyUI-GGUF.
• Проверьте назначение. Модель Flux нельзя загрузить как SDXL-чекпоинт — для Flux нужен UNETLoader + отдельные CLIP и VAE.
• Безопасность. Предпочитайте safetensors от автора модели. Не загружайте неизвестный .ckpt ради конвертации: его загрузка может быть небезопасной.

«Out of memory» (OOM) и Dynamic VRAM

СимптомПри генерации с большими моделями (Flux 2, Wan 2.2, LTX 2.3, Qwen-Image) или высоком разрешении возникает:

torch.OutOfMemoryError: CUDA out of memory

Dynamic VRAM распределяет веса между VRAM и RAM, но не отменяет ограничений компьютера. Расход памяти зависит от модели, разрешения, длины видео и нод.

Решение

• Попробуйте меньшую модель или совместимую квантизованную версию: GGUF, FP8, NVFP4. Сверьте требования конкретного файла и официальный пример.
• Уменьшите разрешение и batch: 768×768 + batch_size=1 вместо 1024×1024 + batch_size=4. Апскейл — отдельным проходом.
• Флаги VRAM-оптимизации в run_*.bat.

--reserve-vram 2             # зарезервировать 2 ГБ VRAM--disable-dynamic-vram       # выключить Dynamic VRAM целиком--novram                     # экстремальный режим (всё в RAM, очень медленно)--use-split-cross-attention  # экономия памяти на attention

Два флага, которые не сработают.

--use-split-cross-attention игнорируется, когда работает xformers. В cli_args.py это сказано одной строкой: «Ignored when xformers is used.»

• PYTORCH_ALLOC_CONF управляет распределением памяти PyTorch. expandable_segments:True иногда помогает при меняющемся размере выделений, но не добавляет памяти. PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF — прежнее имя переменной.

set PYTORCH_ALLOC_CONF=expandable_segments:True

• Закройте браузеры и игры: Chrome / Edge с десятком вкладок легко съедают 1-2 ГБ VRAM.
• Посмотрите в логе, какие модели выгружаются в RAM. Не ищите универсальный переключатель «Enable Model Offloading»: набор настроек зависит от версии интерфейса и способа запуска.
• Следите за температурой: перегрев GPU тоже даёт «OOM-подобные» крэши.

Тот же воркфлоу перестал влезать в память после обновления

СимптомВоркфлоу, который считался месяц, теперь падает по памяти. Железо то же, настройки те же, поменялась только версия ComfyUI. У части людей перед падением генерация ещё и растягивается: время выросло с 90–200 секунд до нескольких минут, причём семплер за это время не показывает ни одного шага. Мониторинг при этом рисует свободную VRAM.

Allocation on device 0 would exceed allowed memory. (out of memory) Currently allocated: 11.33 GiB | Requested: 5.10 GiB | Device limit: 23.51 GiB | Free (according to CUDA): 103.06 MiB

ПричинаОфициально не установлена. Оба issue открыты. В #14789 стоит метка «Potential Bug»; кастомные ноды автор отключал, не помогло. В #14340 автор связывает поведение с обновлением драйвера NVIDIA с 590.48.1 на 595.x и предполагает, что при выгрузке закрепляется слишком много памяти. Это его догадка, не вывод мейнтейнеров.

Что проверять сейчасСначала обновите тестовую копию до актуального исправленного релиза и сравните режимы памяти. Ниже — исторические результаты авторов issue, не рекомендация ставить старую версию.

• Откат ComfyUI на 0.22 — помогло в #14789. Работало на 0.22, не работает на 0.27.
• Откат драйвера на 590.48.1 — помогло в #14340. Окружение: Linux Mint 22.3 (Ubuntu 24.04), RTX 4090, 64 ГБ RAM, 99 ГБ swap, PyTorch 2.12 + CUDA 132, ComfyUI 0.24, aimdo 4.0.
• Попробуйте --disable-dynamic-vram и --reserve-vram <ГБ> — прежде чем откатывать что бы то ни было. Это дёшево и сразу показывает, туда ли вы смотрите.

Источники: github.com/Comfy-Org/ComfyUI/issues/14340 (8 июня 2026), github.com/Comfy-Org/ComfyUI/issues/14789 (6 июля 2026). Оба открыты.

«OS Error 1455: paging file too small»

СимптомЧастая ошибка 2026 года при загрузке Flux 1, Flux 2, SDXL, Wan 2.2 на Windows.

ПричинаWindows не хватает виртуальной памяти. Проверьте RAM, файл подкачки и место на диске; это не то же самое, что CUDA OOM.

РешениеПроверьте свободное место и настройку файла подкачки.

• Win+R → sysdm.cpl → вкладка «Дополнительно».
• В разделе «Быстродействие» нажмите «Параметры…».
• Вкладка «Дополнительно» → раздел «Виртуальная память» → «Изменить…».
• Проверьте, включено ли автоматическое управление размером файла подкачки.
• На диске с файлом подкачки должен быть запас места. Начните с размера по выбору системы; универсального значения 16 или 64 ГБ для всех моделей нет.
• Нажмите «Задать» → ОК → перезагрузите Windows.

Wan 2.2: «expected 36 channels but got 32 channels»

СимптомПри запуске Wan 2.2 I2V воркфлоу появляется ошибка:

Given groups=1, weight of size [5120, 36, 1, 2, 2], expected input[1, 32, 21, 96, 96] to have 36 channels, but got 32 channels instead

Что проверитьЧисло каналов не совпало с ожидаемым. Сверьте тип модели и воркфлоу: I2V, T2V и TI2V нельзя подменять друг другом. Затем проверьте VAE по официальному примеру.

РешениеПодключите правильный VAE:

• Wan 2.2 A14B, пары high / low: wan_2.1_vae.safetensors
• Wan 2.2 5B → wan_2.2_vae.safetensors

Сравните весь граф с официальным примером Wan 2.2. Замена attention-бэкенда сама по себе не исправляет несовместимое число каналов.

Воркфлоу для видео

Изображение серое, блеклое, пересвеченное или в «молоке»

СимптомЦвета искажаются: картинка выходит серой, блеклой, пересвеченной или как в «молоке».

ПричинаСвязана с VAE (Variational Autoencoder). Если VAE отсутствует, не подходит к модели или не подключён — цвета искажаются.

Решение

• Используйте правильный VAE. Для SD 1.5 — vae-ft-mse-840000-ema-pruned. Для SDXL — VAE из комплекта базовой модели или sdxl_vae.safetensors. Для FLUX.1 обычно используется ae.safetensors, а для FLUX.2 — flux2-vae.safetensors. Не подменяйте один другим; сверяйтесь с официальным примером FLUX.2. Для Wan 2.2 (B-модели high/low) — VAE из Wan 2.1 (важно!), для Wan 2.2 5B — собственный VAE 2.2.
• Подключите VAE: используйте ноду VAELoader и подключите её выход к VAE Decode.
• Если совместимость VAE подтверждена, проверьте его точность вычислений и рекомендации автора модели. Названия настроек из другого интерфейса могут отсутствовать в ComfyUI.

Изображение искажённое, «шумное» или абстрактное

СимптомВместо ожидаемой картинки — абстрактный шум или искажения.

ПричинаЧаще всего — несовместимость компонентов воркфлоу. Самые частые:

• Смешивание архитектур: SDXL-чекпоинт + LoRA для SD 1.5 (или наоборот), Flux-LoRA на SDXL, ControlNet от другой версии. Все компоненты должны быть для одной архитектуры.
• CFG и guidance: параметры зависят от модели и её варианта. Возьмите значения из официального шаблона; рецепт для FLUX.1 не обязательно подходит FLUX.2 или другой модели.
• Число шагов: базовые и дистиллированные модели требуют разных настроек. Большее число не всегда улучшает результат.
• Неподходящий sampler/scheduler: попробуйте euler + simple или dpmpp_2m + karras как стартовую точку.

РешениеСвести все компоненты к одной архитектуре, вернуть CFG в норму для своей модели, поднять число шагов и взять стартовую пару сэмплера и планировщика из списка выше.

Отсутствуют превью изображений

СимптомВ Preview Image или Save Image картинка не появляется, хотя в логах генерация завершилась. В output файлы есть, но в UI пусто.

Решение

• Очистите кэш браузера: Ctrl+Shift+R.
• Проверьте права на output: папка должна быть доступна на запись.
• Обновите ComfyUI и фронтенд: старый фронт + новый бэк часто не понимают друг друга.
• Превью промежуточных шагов и готовое изображение — разные вещи. Настройка Preview Method не исправляет загрузку уже сохранённого файла; проверьте запрос к изображению в браузере.
• Отключите расширения браузера (особенно блокировщики), которые могут резать локальные WebSocket-кадры.

Модель уезжает в RAM: «loaded partially … offloaded»

СимптомНа карте с 16 ГБ VRAM занята малая часть, остальное лежит в системной RAM. На 480p — 8 ГБ занято, 8 ГБ выгружено. На 720p — 3,2 ГБ занято, остальное выгружено. Выше 720p модель уезжает в RAM целиком. Генерация замедляется в разы.

loaded partially; 2478.11 MB usable, 2201.17 MB loaded, 9378.99 MB offloaded, 276.93 MB buffer reserved

Выше 720p в логе появляется предупреждение про 0.00MB Usable vram.

Контекст отчётаIssue #14447 описывает RTX 5060 Ti 16 ГБ с экспериментальным PyTorch. На 8 сентября он открыт. Измерения относятся к этой установке, а не ко всем картам с 16 ГБ VRAM.

Что проверял авторВ его окружении эти параметры не помогли. На другом воркфлоу результат может отличаться.

--lowvram              --disable-smart-memory--highvram             --disable-cuda-malloc--disable-dynamic-vram --force-fp16--reserve-vram 2

Плюс отключение всех кастомных нод и несколько чистых переустановок с разными версиями PyTorch и CUDA. Ни один вариант не сработал.

Сторонние расширенияВ старых обсуждениях есть конфликты с Dynamic VRAM. Проверяйте текущую версию ноды и сравнивайте режимы, а не переносите прежний диагноз на любую установку.

• TensorRT: совместимость зависит от реализации и версии ноды, например ComfyUI_TensorRT или ComfyUI-Rife-Tensorrt.
• torch.compile: предупреждение config.recompile_limit требует проверки компиляции и формы входных данных. Само по себе оно не доказывает, что torch.compile полностью несовместим с текущим ComfyUI.
• Кастомные лоадеры чекпоинтов могут падать со строкой TypeError: patched_load_state_dict_guess_config() got an unexpected keyword argument 'disable_dynamic'.

Источники: github.com/Comfy-Org/ComfyUI/issues/14447 (13 июня 2026, открыт), github.com/Comfy-Org/ComfyUI/discussions/12699, github.com/Comfy-Org/ComfyUI/discussions/12805.

Модель перечитывается с диска при каждой смене промпта

СимптомПервый запуск — около 103 секунд. Повторные, если промпт не трогать, — 49–51 секунда. Стоит поменять в промпте слово, и всё начинается заново: полсотни секунд чтения модели с диска. У другого человека цикл занимает 146–256 секунд. Системная RAM при этом упирается в 75–80% и выше не растёт. Воспроизводится с полностью отключёнными кастомными нодами.

Model WAN21 prepared for dynamic VRAM loading. 27251MB Staged. 0 patches attached

Model Krea2 prepared for dynamic VRAM loading. 12225MB Staged

Рядом в логе стоит 0 models unloaded — формально модель не выгружалась, но с диска читается заново.

ПричинаНе установлена ни в одном из четырёх issue. Все они открыты, все с одной симптоматикой, и все авторы пишут одно и то же: началось после каких-то обновлений, когда именно — не поймали.

РешениеГарантий нет, но пробовать стоит по порядку.

• Верните старое кэширование. Режим по умолчанию — --cache-ram: кэш с вытеснением по давлению на RAM. Активный порог по умолчанию — 10% системной памяти, не меньше 2 ГБ и не больше 10 ГБ. Связь с этой бедой мейнтейнеры не подтверждали, но флаг --cache-classic возвращает прежнее поведение и описан дословно так: «Use the old style (aggressive) caching.»

.\python_embeded\python.exe -s ComfyUI\main.py --windows-standalone-build --cache-classic

• Задайте пороги руками, если классический кэш съедает слишком много: --cache-ram 4 64. Первое число — активный порог в ГБ, второе — порог для неактивного и закреплённого кэша.
• Отключите Dynamic VRAM целиком: --disable-dynamic-vram.

Источники: github.com/Comfy-Org/ComfyUI/issues/14076 (23 мая 2026), github.com/Comfy-Org/ComfyUI/issues/14618 (24 июня 2026), github.com/Comfy-Org/ComfyUI/issues/14705 (1 июля 2026), github.com/Comfy-Org/ComfyUI/issues/14907 (12 июля 2026) — все открыты. Описания флагов — из comfy/cli_args.py.

SageAttention и Triton: совместимость

Что этоДополнительные библиотеки для вычисления attention. Ускорение зависит от модели и оборудования; гарантировать конкретный выигрыш или снижение температуры нельзя. Если стандартный режим работает нормально, устанавливать их необязательно.

УстановкаPortable, Windows.

• Узнайте версии.

python_embeded\python.exe -c "import sys, torch; print(sys.version, torch.__version__, torch.version.cuda)"

• Сверьте PyTorch с таблицей совместимости Triton для Windows. Ограничение «ниже 3.7» больше не подходит всем окружениям.

.\python_embeded\python.exe -m pip show torch triton-windows

• В инструкции SageAttention проверьте поддержку карты и версий Python, PyTorch и CUDA. Wheel должен подходить ко всему набору.
• Устанавливайте совместимый проверенный пакет в копии окружения. Ниже — проверка уже установленного SageAttention.

.\python_embeded\python.exe -m pip show sageattention

• Добавьте флаг в run_nvidia_gpu.bat: --use-sage-attention.

Если появились артефактыУберите --use-sage-attention и повторите запуск. Если проблема исчезла, проверьте совместимость библиотеки.

Перед запуском стороннего установщика проверьте исходники, изменения окружения и возможность вернуться к рабочей копии.

GGUF, FP8 и NVFP4: что выбрать

Форматы

• FP16 / BF16 — форматы с большей точностью и обычно большим расходом памяти. Требования зависят от модели.
• FP8 — веса меньше, чем в 16-битном формате. Загрузка FP8-файла и аппаратное ускорение FP8 — разные вещи; поддержка зависит от GPU и загрузчика.
• GGUF — квантизованные веса разной точности. Меньшая разрядность обычно уменьшает размер, но может ухудшить результат. Для поддерживаемых моделей есть ComfyUI-GGUF.
• NVFP4 — 4-битный формат с аппаратной поддержкой на Blackwell. Нужны совместимые модель, загрузчик и окружение; универсальных процентов ускорения нет.

Как выбрать формат

• 8 ГБ VRAM: небольшая модель или совместимый GGUF с низкой разрядностью; начинайте с умеренного разрешения.
• 12 ГБ VRAM: сравните доступные GGUF- и FP8-варианты; учитывайте память для текстового энкодера и VAE.
• 16–24 ГБ VRAM: доступны менее сжатые веса, но большие видеомодели могут требовать выгрузки в RAM.
• RTX 50: проверьте наличие совместимого NVFP4-варианта модели. При проблемах сравните с другим поддерживаемым форматом.

xformers и медленная генерация

СимптомГенерация даже простой 1024×1024 картинки занимает 1-3 минуты, хотя GPU достаточно мощный.

Решение

• Проверьте в журнале используемое устройство. Для NVIDIA torch.cuda.is_available() должна вернуть True; для Intel и Apple нужны другие проверки.
• Dynamic VRAM: сравните запуск с --disable-dynamic-vram, не меняя остальные параметры.
• Attention: начните со стандартного режима ComfyUI. Установка xformers может изменить зависимости PyTorch.
• SageAttention: оценивайте на своём воркфлоу после проверки совместимости.
• Уберите случайный --cpu, если нужен GPU. Флаг --disable-xformers не означает переход на CPU и сам по себе не является ошибкой.
• Сверьте шаги с официальным шаблоном модели, не переносите настройки SDXL на видео без проверки.